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今天和共事聊起了一个问题，主要布景是有2个数据库需要数据流转至数仓系统，天然数据库的存储容量很大，然而需要流转的数据量不大，举个例子，比如源数据库有100张表占用800G，然而数据流转只需要10张表，占用30G, 是以在构建数据源集市的时候，咱们就遴选了多源复制的模式，把两个数据库合在一皆对外寄托，实质上如故基于主从复制的模式，仅仅愈加生动费事。

近期有个新需求，冲突了这种安心，当今需要新增几张数据表流转至数仓系统，窘态的是这几张表因为历史原因莫得分表，单表的数据量在几亿，如若遴荐逻辑导出导入的阵势，需要差未几5个小时傍边，况且最要害的是，还带来了一系列问题：

1）这种数据导出导入的模式，数据导入完成后的数据补皆使命很难，因为数据是从主库复制，是以这个中间节点上头永远是一种动态的数据处理经由，从表面上来说，是莫得认识追皆数据的

2）数据复制基于GTID，什么时候该作念弃取亦然个烦懑，比如其他的10张表在及时复制，而新增的表会产生新的GTID,在数据莫得运用过来之前，会有一系列的GTID无法自动拓荒。

如若把这个丹青的更全面一些，其实是这么的结构，默许是罕有据的容灾节点的，中间节点是成功从主库进行数据复制的。

要解决当今的这个问题，导出导入5个小时彰着是差异理的，而相对来说理思的阵势就是基于物理数据的处理模式。

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一种是传输表空间，成功把ibd文献拷贝到中间节点，然后拓荒数据的各别，这个时候有两种拓荒差值的模式，一种是基于表中的增量技术来处理，相对不够通用，第二种则是更严谨的模式，则是修改数据的复制链路，基于从库级联复制即可。

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这里的要害就是在开启传输表空间前就罢手slave复制，让系数系统处于静止气象，这么能够保证数据的完好性，这个经由如若是复制ibd文献，30G傍边的文献约略30分钟就能经管。

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复制完成后，不错凭证需求是不竭保留基于从库复制如故重新曲折GTID绑定到主库端去。

最终的变更气象和蓝本基本保执一致。

第二种处理模式肤浅成功，即需要寻找数据问题的根因，比如源库有100张表占用800G，然而需要流转10张表占用30G，那么咱们是不是不错成功基于数据库级，实例级进行数据复制，等数据复制气象平方后咱们把那90张表都算帐掉，在处理经由中，关于一些可能出现的复制迥殊编码进行和解的过滤处理。这么咱们的数据永远是及时更新的气象，不管是气象性数据及时更新如故日记型数据及时更新都不错生动的适配。

同期在这个时候咱们关于多源复制也不错作念一些弃取，在这种场景下我以为使用的兴味就不是很大了。

当地时间10日，在尼日尔政变当局军队和安全部队的护送下，法国驻尼日尔军队第一批人员乘车往乍得方向撤离尼日尔。另外，在尼日尔首都尼亚美，为法军撤离还安排了三个特别航班。

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10月10日，在加沙地带南部城市拉法，以色列空袭后升起浓烟。新华社发（哈立德·奥马尔摄）

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综上，数据复制是一个很好的数据开关，能够生动的适配和处理好多偏向于业务需求的数据逻辑北京赛车现金网，在这个经由中，基于系统层，物理的处理模式要远比逻辑处理要高效的多。