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一.说一说三大范式 「第一范式」：数据库中的字段具有「原子性」，不可再分，何况是单一服务 「第二范式」：「蛊惑在第一范式的基础上」，第二范式要求数据库表中的每个实例或行必须「不错被唯独地折柳」。为罢了折柳平凡需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯独标记。这个唯独属性列被称为主键 「第三范式」：「蛊惑在第一，第二范式的基础上」，确保每列皆和主键列径直关连，而不是波折关连不存在其他表的非主键信息

然而在咱们的日常开发当中，「并不是扫数的表一定要知足三大范式」，偶然候冗余几个字段不错少关联几张表，带来的查询成果的晋升有可能是质变的

二.MyISAM 与 InnoDB 的区别是什么?

「InnoDB相沿事务，MyISAM不相沿」。 「InnoDB 相沿外键，而 MyISAM 不相沿」。 「InnoDB是衔接索引」，使用B+Tree四肢索引结构，数据文献是和索引绑在通盘的，必须要有主键。「MyISAM短长衔接索引」，亦然使用B+Tree四肢索引结构，索引和数据文献是分离的，索引保存的是数据文献的指针。主键索引和赞助索引是颓败的。 「InnoDB 不保存表的具体行数」。「MyISAM 用一个变量保存了整个表的行数」。 Innodb 有 「redolog」 日记文献，MyISAM 莫得 「Innodb存储文献有frm、ibd，而Myisam是frm、MYD、MYI」 Innodb：frm是表界说文献，ibd是数据文献 Myisam：frm是表界说文献，myd是数据文献，myi是索引文献 「InnoDB 相沿表、行锁，而 MyISAM 相沿表级锁」 「InnoDB 必须有唯一索引(主键)」,如若莫得指定的话 InnoDB 会我方生成一个荫藏列Row_id来充任默许主键，「MyISAM 不错莫得」 三.为什么推选使用自增 id 四肢主键?

1.普通索引的 B+ 树上存放的是主键索引的值，如若该值较大，会「导致普通索引的存储空间较大」

2.使用自增 id 作念主键索引新插入数据只须放在该页的最尾端就不错，径直「按照规定插入」，无用刻意爱戴

3.页分裂容易爱戴，当插入数据确面前页快满时，会发生页分裂的征象，如若主键索引不为自增 id，那么数据就可能从页的中间插入，页的数据会平凡的变动，「导致页分裂爱戴本钱较高」

四.一条查询语句是怎么推论的?

1.通过贯穿器跟客户端「蛊惑贯穿」

2.通过查询「缓存查询」之前是否有查询过该 sql

有则径直复返间隔

莫得则推论第三步

3.通过分析器「分析该 sql 的语义」是否正确，包括式样，表等等

4.通过优化器「优化该语句」，比如聘请索引，join 表的贯穿规定

5.「考据权限」，考据是否有该表的查询权限

莫得则复返无权限的失实 有则推论第六步

6.通过推论器调用存储引擎推论该 sql，然后复返「推论间隔」

《西厢记》是中国戏曲史上的一座高峰，从唐代元稹的《会真记》，金代董解元的说唱文学《西厢记诸宫调》，到元代王实甫的杂剧《崔莺莺待月西厢记》，这段传奇爱情故事几经改编、完善，古今热度不衰。1959年，田汉先生取诸剧之长改编而成的京剧《西厢记》登上舞台，由中国京剧院（今中国国家京剧院）与北京京剧团（今北京京剧院）联合演出，张君秋先生饰崔莺莺，叶盛兰先生饰张珙，杜近芳先生饰红娘，李金泉先生饰崔老夫人，娄振奎先生饰惠明，阵容强大，表演精彩，盛极一时。

五.使用 Innodb 的情况下，一条更新语句是怎么推论的?

用以下语句来例如，c 字段无索引，id 为主键索引

update AG在线T set c=c+1 where id=2; 

1.推论器先找引擎取 id=2 这一转。id 是主键，引擎径直用树搜索找到这一转

如若 id=2 这一转地点的数据页本来就「在内存中」，就「径直复返」给推论器 「不在内存」中，需要先从磁盘「读入内存」，然后再「复返」

2.推论器拿到引擎给的行数据，把这个值加上 1，比如正本是 N，目下等于 N+1，得到新的一转数据，再调用引擎接口「写入这行新数据」

3.引擎将这行新数据更新到内存中，同期将这个更新操作「记载到 redo log 内部」，此时 redo log 处于 「prepare」 现象。然后见告推论器推论完成了，随时不错提交事务

4.推论器「生成这个操作的 binlog」，并把 binlog 「写入磁盘」

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5.推论器调用引擎的「提交事务」接口，引擎把刚刚写入的 redo log 改成提交(commit)现象，「更新完成」

六.Innodb 事务为什么要两阶段提交? 先写 redolog 后写binlog。假定在 redolog 写完，binlog 还莫得写完的时候，MySQL 进度额外重启，这时候 binlog 内部就莫得记载这个语句。然后你会发现，如若需要用这个 binlog 来还原临时库的话，由于这个语句的 「binlog 丢失」，这个临时库就会少了这一次更新，还原出来的这一转 c 的值等于 0，与原库的值不同。 先写 binlog 后写 redolog。如若在 binlog 写完之后 crash，由于 redolog 还没写，崩溃还原以后这个事务无效，是以这一转c的值是0。然而 binlog 内部如故记载了“把c从0改成1”这个日记。是以，在之后用 binlog 来还原的时候就「多了一个事务出来」，还原出来的这一转 c 的值等于 1，与原库的值不同。

不错看到，「如若不使用“两阶段提交”，那么数据库的现象就有可能和用它的日记还原出来的库的现象不一致」。

七.什么是索引?

征服公共小时候学习汉字的时候皆会查字典，想想你查字典的工夫，咱们是通过汉字的首字母 a～z 一个一个在字典目次中查找，最终找到该字的页数。想想，如若莫得目次会怎么样，最差的间隔是你有可能翻到字典的终末一页才找到你想要找的字。

索引就「额外于咱们字典中的目次」，不错极大的提高咱们在数据库的查询成果。

八.索引失效的场景有哪些?

以下歪邪列举几个，不同版块的 mysql 场景不一

1.最左前缀法规(带头索引不成死，中间索引不成断

2.不要在索引上作念任何操作(计较、函数、自动/手动类型调度)，否则会导致索引失效而转向全表扫描

3.不成赓续使用索引中领域条款(bettween、<、>、in等)右边的列，如：

select a from user where c > 5 and b = 4； 

4.索引字段上使用(!= 或者 < >)判断时，会导致索引失效而转向全表扫描

5.索引字段上使用 is null / is not null 判断时，会导致索引失效而转向全表扫描。

6.索引字段使用like以通配符泉源(‘%字符串’)时，会导致索引失效而转向全表扫描，亦然最左前缀原则。

7.索引字段是字符串，但查询时不加单引号，会导致索引失效而转向全表扫描

8.索引字段使用 or 时，会导致索引失效而转向全表扫描

九.为什么遴选 B+ 树,而不是 B-树

B+ 树只在叶子结点储存数据，非叶子结点不存具体数据，只存 key，查询更富厚，增大了广度，而一个节点等于磁盘一个内存页，内存页大小固定，那么比拟 B 树，B- 树这些「不错存更多的索引结点」，宽度更大，树高矮，节点小，拉取一次数据的磁盘 IO 次数少，何况 B+ 树只需要去遍历叶子节点就不错罢了整棵树的遍历。而且在数据库中基于领域的查询短长常平凡的，成果更高。

十.WAl 是什么?有什么克己?

WAL 等于 Write-Ahead Logging，其实等于「扫数的修改皆先被写入到日记中，然后再写磁盘」，用于保证数据操作的原子性和握久性。

克己:

1.「读和写不错统统地并发推论」，不会相互骚扰

2.先写入 log 中，磁盘写入从「飞速写变为规定写」，裁减了 client 端的蔓延就。何况，由于规定写入粗略率是在一个磁盘块内，这么产生的 io 次数也大大裁减

3.写入日记当数据库崩溃的时候「不错使用日记来还原磁盘数据」

十一.什么是回表?

回表等于先通过数据库索引扫描出该索引树中数据地点的行，取到主键 id，再通过主键 id 取出主键索引数中的数据，即基于非主键索引的查询需要多扫描一棵索引树.

十二.什么是索引下推?

如若存在某些被索引的列的判断条款时，MySQL 将这一部分判断条款传递给存储引擎，然后由存储引擎通过判断索引是否适当 MySQL 服务器传递的条款，「唯有当索引适当条款时才会将数据检索出来复返给 MySQL 服务器」 。

十三.什么是遮掩索引?

遮掩索引(covering index)指一个查询语句的推论只用从索引中就能够赢得，不必从数据表中读取，不错减少回表的次数。比如:

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select id from t where age = 1; 

id 为主键索引，age 为普通索引，age 这个索引树存储的等于逐渐信息，不错径直复返

十四.什么是最左前缀原则?

最左前缀其实说的是，在 where 条款中出现的字段，「如若唯有组合索引中的部分列，则这部分列的触发索引规定」，是按照界说索引的时候的规定从前到后触发，最左面一个列触发不了，之后的扫数列索引皆无法触发。

比如「有一个 (a,b,c) 的组合索引」

where a = 1 and b = 1 

此时 a,b 会射中该组合索引

where a = 1 and c = 1 

此时 a 会射中该组合索引, c 不会

where b = 1 and c = 1 

此时不会射中该组合索引

十五.普通索引和唯一索引该怎么聘请?

查询

当普通索引为条款时查询到数据会一直扫描,直到扫好意思满张表 当唯一索引为查询条款时,查到该数据会径直复返,不会赓续扫表

更新

资金流动 普通索引会径直将操作更新到 change buffer 中,然后间隔 唯一索引需要判断数据是否抑止

是以「唯一索引愈加适当查询的场景,普通索引更适当插入的场景」

十六.什么是事务?其特色是什么?

事务是指是程序中一系列操作必须全部告捷完成，有一个失败则全部失败。

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特色

「1.原子性(Atomicity)」：要么全部推论告捷，要么全部不推论。

「2.一致性(Consistency)」：事务前后数据的好意思满性必须保握一致。

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「3.隔断性(Isolation)」：隔断性是当多个事务共事触发时，不成被其他事务的操作所干涉，多个并发事务之间要相互隔断。

「4.握久性(Durability)」：事务完成之后的改革是永久的。

十七.事务的隔断级别?

1.「读提交」:即能够「读取到那些如故提交」的数据

2.「读未提交」:即能够「读取到莫得被提交」的数据

3.「可访佛读」:可访佛读指的是在一个事务内，最初始读到的数据和事务间隔前的「淘气时刻读到的销亡批数据皆是一致的」

4.「可串行化」:最高事务隔断级别，无论若管事务，皆是「顺序按序一个一个推论」

「脏读」

脏读指的是「读到了其他事务未提交的数据」，未提交意味着这些数据可能会回滚，也等于可能最终不会存到数据库中，也等于不存在的数据。读到了并一定最终存在的数据，这等于脏读

「不可访佛读」

对比可访佛读，不可访佛读指的是在销亡事务内，「不同的时刻读到的销亡批数据可能是不同样的」。

「幻读」

幻读是针对数据插入(INSERT)操作来说的。假定事务A对某些行的践诺作了转换，然而还未提交，此形势务B插入了与事务A转换前的记载疏通的记载行，何况在事务A提交之前先提交了，而这时，在事务A中查询，会发现「好像刚刚的转换关于某些数据未起作用」，但其实是事务B刚插入进来的这就叫幻读 十八.binlog 是作念什么的?

binlog 是存档日记，属于 Server 层的日记，是一个二进制式样的文献，用于「记载用户对数据库更新的SQL语句信息」。

主要作用

主从复制 数据还原 十九.undolog 是作念什么的?

undolog 是 InnoDB 存储引擎的日记，用于保证数据的原子性，「保存了事务发生之前的数据的一个版块，也等于说记载的是数据是修改之前的数据，不错用于回滚」，同期不错提供多版块并发适度下的读(MVCC)。

主要作用

事务回滚 罢了多版块适度(MVCC) 二十.relaylog 是作念什么的?

relaylog 是中继日记，「在主从同步的时候使用到」，它是一个中介临时的日记文献，用于存储从master节点同步过来的binlog日记践诺。

master 主节点的 binlog 传到 slave 从节点后，被写入 relay log 里，从节点的 slave sql 线程从 relaylog 里读取日记然后应用到 slave 从节点腹地。从服务器 I/O 线程将主服务器的二进制日记读取过来记载到从服务器腹地文献，然后 SQL 线程会读取 relay-log 日记的践诺并应用到从服务器，从而「使从服务器和主服务器的数据保握一致」。

博彩平台游戏成就 二十一.redolog 是作念什么的?

redolog 是 「InnoDB 存储引擎所特有的一种日记」，用于记载事务操作的变化，记载的是数据修改之后的值，不功绩务是否提交皆会记载下来。

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不错作念「数据还原何况提供 crash-safe 才智」

当有增批改关连的操作时，会先记载到 Innodb 中，并修改缓存页中的数据，「比及 mysql 闲下来的时候才会确实的将 redolog 中的数据写入到磁盘当中」。

二十二.redolog 是怎么记载日记的?

InnoDB 的 redo log 是固定大小的，比如不错设置为一组4个文献，每个文献的大小是1GB，那么统共就不错记载4GB的操作。「从新初始写，写到末尾就又回到泉源轮回写」。

是以，如若数据写满了然而还莫得来得及将数据确实的刷入磁盘当中，那么就会发生「内存抖动」征象，从肉眼的角度来不雅察会发现 mysql 会宕机瞬息，此时等于正在刷盘了。

二十三.redolog 和 binlog 的区别是什么?

1.「redolog」 是 「Innodb」 私有的日记，而 「binlog」 是 「server」 层的，扫数的存储引擎皆有使用到

2.「redolog」 记载了「具体的数值」，对某个页作念了什么修改，「binlog」 记载的「操作践诺」

3.「binlog」 大小达到上限或者 flush log 「会生成一个新的文献」，而 「redolog」 有固定大小「只可轮回运用」

4.「binlog 日记莫得 crash-safe 的才智」，只可用于存档。而 redo log 有 crash-safe 才智。

二十四.说一说 mvcc 吧，有什么作用?

MVCC:多版块并发适度，是当代数据库(包括 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等)引擎罢了中常用的处理读写抑止的妙技，商量在于「提高数据库高并发场景下的迷糊性能」。

在 MVCC 契约下，每个读操作会看到一个一致性的快照，「这个快照是基于整个库的」，何况不错罢了非骚扰的读，用于「相沿读提交和可访佛读隔断级别的罢了」。

MVCC 允许数据具有多个版块，这个版块不错是时分戳或者是全局递加的事务 ID，在销亡个时分点，不同的事务看到的数据是不同的，这个修改的数据是「记载在 undolog 中」的。

二十五.一条 Sql 语句查询一直慢会是什么原因?

「1.没灵验到索引」

比如函数导致的索引失效，或者自己就莫得加索引

「2.表数据量太大」

筹商分库分表吧

「3.优化器选错了索引」

「筹商使用」 force index 强制走索引

二十六.一条 Sql 语句查询偶尔慢会是什么原因?

「1. 数据库在刷新脏页」

比如 「redolog 写满了」，「内存不够用了」开释内存如若是脏页也需要刷，mysql 「宽敞欢然现象刷脏页」

「2. 莫得拿到锁」

二十七.Mysql 主从之间是怎么同步数据的?

1.master 主库将这次更新的事件类型「写入到主库的 binlog 文献」中

2.master 「创建 log dump 线程讲演 slave」 需要更新数据

3.「slave」 向 master 节点发送申请，「将该 binlog 文献践诺存到腹地的 relaylog 中」

4.「slave 开启 sql 线程」读取 relaylog 中的践诺，「将其中的践诺在腹地从新推论一遍」，完成主从数据同步

「同步计谋」：

1.「全同步复制」：主库强制同步日记到从库，等全部从库推论完才复返客户端，性能差

2.「半同步复制」：主库收到至少一个从库证据就觉得操作告捷，从库写入日记告捷复返ack证据

二十八.主从蔓延要怎么惩处?

1.MySQL 5.6 版块以后，提供了一种「并行复制」的样式，通过将 SQL 线程调度为多个 work 线程来进行重放

2.「提高机器设置」(王说念)

3.在业务初期就聘请合适的分库、分表计谋，「幸免单表单库过大」带来寥落的复制压力

4.「幸免长事务」

5.「幸免让数据库进行各式无数运算」

6.关于一些对蔓延很敏锐的业务「径直使用主库读」

二十九.删除表数据后表的大小却莫得变动,这是为什么?

在使用 delete 删除数据时，其实对应的数据行并不是确实的删除，是「逻辑删除」，InnoDB 只是是将其「记号成可复用的现象」，是以表空间不会变小

三十.为什么 VarChar 提议不要突出255?

当界说varchar长度小于等于255时，长度标记位需要一个字节(utf-8编码)

当大于255时，长度标记位需要两个字节，何况蛊惑的「索引也会失效」

三十一.漫衍式式事务怎么罢了?

1.「腹地音书表」

2.「音书事务」

3.「二阶段提交」

4.「三阶段提交」

5.「TCC」

6.「最大极力讲演」

7.「Seata 框架」

七种漫衍式事务的惩处有野心，一次讲给你听

三十二.Mysql 中有哪些锁?

以下并不全，主步调会下锁的意旨即可

基于锁的属性分类：分享锁、排他锁 基于锁的粒度分类：表锁、行锁、记载锁、流弊锁、临键锁 基于锁的现象分类：意向分享锁、意向排它锁、死锁 三十三.为什么不要使用长事务?

1.并发情况下，数据库「贯穿池容易被撑爆」

2.「容易酿成无数的骚扰和锁超时」

长事务还占用锁资源，也可能拖垮整个库，

3.推论时分长，容易酿成「主从蔓延」

4.「回滚所需要的时分比较长」

事务越长整个时分段内的事务也就越多

5.「undolog 日记越来越大」

长事务意味着系统内部会存在很老的事务视图。由于这些事务随时可能调查数据库内部的任何数据，是以这个事务提交之前，数据库内部它可能用到的回滚记载皆必须保留，这就会导致无数占用存储空间。

三十四.buffer pool 是作念什么的?

buffer pool 是一块内存区域，为了「提高数据库的性能」，当数据库操作数据的时候，把硬盘上的数据加载到 buffer pool，不径直和硬盘打交说念，操作的是 buffer pool 内部的数据，数据库的增批改查皆是在 buffer pool 上进行

buffer pool 内部缓存的数据践诺亦然一个个数据页

其中「有三大双向链表」:

「free 链表」

用于匡助咱们找到欢然的缓存页

「flush 链表」

用于找到脏缓存页，也等于需要刷盘的缓存页

「lru 链表」

用来淘汰不常被调查的缓存页，分为热数据区和冷数据区，冷数据区主要存放那些不常被用到的数据

预读机制:

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Buffer Pool 有一项特技叫预读，存储引擎的接口在被 Server 层调用时，会在反馈的同期进行预判，将下次可能用到的数据和索引加载到 Buffer Pool

新葡京娱乐网 三十五.说说你的 Sql 调优念念路吧

1.「表结构优化」

1.1拆分字段

1.2字段类型的聘请

1.3字段类型大小的限制

1.4合理的加多冗余字段

1.5新建字段一定要有默许值

2.「索引方面」

2.1索引字段的聘请

2.2运用好mysql相沿的索引下推，遮掩索引等功能

2.3唯一索引和普通索引的聘请

3.「查询语句方面」

3.1幸免索引失效

3.2合理的书写where条款字段规定

3.3小表驱动大表

3.4不错使用force index()顾惜优化器选错索引

4.「分库分表」